博客
关于我
LeetCode0739. 每日温度
阅读量:307 次
发布时间:2019-03-03

本文共 518 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

一. 题目
  • 题目: 给定一个温度数组,计算每个元素比前面较大的元素的差值
  • 二. 方法一: 单调栈
  • 解题步骤

  • 解题代码示例

    def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:    stack = []    result = [_ for _ in T]    for index in range(len(T)):        while stack and T[index] > T[stack[-1]]:            result[stack[-1]] = index - stack[-1]            stack.pop()        stack.append(index)    for ele in stack:        result[ele] = 0    return result
  • 时间复杂度: O(n)

  • 空间复杂度: O(n)

  • 三. 优化说明
    本文采用单调栈算法,通过维护一个递减序列来记录温度数组中每个元素的前驱元素索引,从而计算出每个元素与前驱元素的差值。该算法在时间和空间复杂度均为O(n)的前提下,高效解决了问题。

    转载地址:http://pjum.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NSRange 范围
    查看>>
    NSSet集合 无序的 不能重复的
    查看>>
    NSURLSession下载和断点续传
    查看>>
    NSUserdefault读书笔记
    查看>>
    NS图绘制工具推荐
    查看>>
    NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE 权限问题
    查看>>
    NT symbols are incorrect, please fix symbols
    查看>>
    ntelliJ IDEA 报错:找不到包或者找不到符号
    查看>>
    NTFS文件权限管理实战
    查看>>
    ntko web firefox跨浏览器插件_深度比较:2019年6个最好的跨浏览器测试工具
    查看>>
    ntko文件存取错误_苹果推送 macOS 10.15.4:iCloud 云盘文件夹共享终于来了
    查看>>
    ntp server 用法小结
    查看>>
    ntpdate 通过外网同步时间
    查看>>
    ntpdate同步配置文件调整详解
    查看>>
    NTPD使用/etc/ntp.conf配置时钟同步详解
    查看>>
    NTP及Chrony时间同步服务设置
    查看>>
    NTP服务器
    查看>>
    NTP配置
    查看>>
    NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
    查看>>
    NuGet Gallery 开源项目快速入门指南
    查看>>